3月5日，成都墨尔文迎来了一场重量级学术盛宴 —— 美国卡内基·梅隆大学（CMU）数学系教授罗博深（Po-Shen Loh）到访我校。罗教授作为美国奥数队总教练，自 2015 年起率队斩获 6 次国际数学奥林匹克竞赛（IMO）团体冠军，培养近百名数学奥赛金牌学生。作为全球数学教育领域的领军人物，罗教授为我们的学生和老师带来了一场关于人工智能（AI）、数学和未来教育的精彩演讲。

罗教授在成都墨尔文开展了两场极具探索和深度的讲座，包括教师场和学生场。在富有启发的分享中，他不仅探讨了数学竞赛的意义，还深刻剖析了AI时代下人才培养的潜在标准。

数学竞赛：锻炼思维，培养独立思考能力

罗教授以自小学习数学的经验为例，强调了数学竞赛在培养自主思考、自主讨论能力方面的重要性。以AMC、袋鼠竞赛等国际数学赛事为例，他指出这些竞赛不仅是考试成绩的比拼，更是一种思维的锻炼方式。

人工智能时代下 “人才”的潜在衡量标准 ：不仅是分数，更包括软实力

“社会不再趋向选择只会做题的人，因为AI可能比人更会做题”，罗教授特别提到，包括企业家精神、领导力、沟通能力、EQ（情商）、Likeable（好感度）等“软实力”在人工智能时代下可能会发挥更加重要的作用。数学和理工科的学习，不仅仅是掌握知识，还需要能清晰地表达自己的想法，甚至像演员一样，用生动有趣的方式讲述复杂概念。他培训自己学生的方式之一，就是让学生尽可能地“讲”出来，让高年级学生给低年级学生授课，如果表达能力不够，他还会请专业的演员给他们培训。当谈及DeepSeek等人工智能技术时，罗教授鼓励学生们随时跟踪AI的功能，要学会利用AI提升学习和工作的效率。

在演讲中，罗教授从人工智能的发展进而延伸到了关于人类的核心价值等深度思考问题。罗教授给出的答案是“利他性”。他强调，真正有价值的人才往往具备同理心、强大的沟通能力、善于帮助他人。在未来的教育模式中，我们不仅要培养孩子的知识能力，更要引导他们思考如何为社会创造更多价值。而如此的“Thought·Full”概念也正与墨尔文教育理念不谋而合。

在本学期以及未来，还有更多类似的“头脑风暴”、讲座、研究课题等活动，将有Gifted Talented（培优计划）等模式在学校开展。让我们共同期待。